Apa itu AI CEO Blueprint?

AI CEO Blueprint adalah course AI berbahasa Indonesia dari Billy Abraham, CEO Kuy Group, yang mengajarkan cara memakai AI untuk menjalankan bisnis multi-outlet sungguhan — bukan teori prompt. Isinya 8 modul (~3 jam video) yang membongkar workflow AI yang saya pakai harian buat operasikan 14 outlet dan ~100 staff di 2 brand: Kuy Studio (photobox) dan Servisin Kuy (servis).

Untuk siapa course ini?

AI CEO Blueprint dibuat untuk owner bisnis, founder, dan operator yang mau memakai AI buat menjalankan operasi nyata — ops, marketing, finance, HR, sampai security. Paling pas buat kamu yang sudah punya bisnis (retail, F&B, jasa, e-commerce) atau lagi bangun, dan mau ganti kerja repetitif tim dengan workflow AI tanpa nambah headcount.

Berapa harga AI CEO Blueprint?

Harga course penuh Rp 499.000 untuk akses 1 tahun ke semua 8 modul plus update sepanjang tahun itu (dari harga normal Rp 1.499.000). Kalau mau coba per bagian dulu, satu modul bisa dibuka seharga Rp 99.000. Tidak ada biaya bulanan dan tidak ada langganan otomatis.

Apa bedanya AI CEO Blueprint dengan course AI lain?

Kebanyakan course AI mengajarkan cara nge-prompt. AI CEO Blueprint mengajarkan cara menjalankan bisnis dengan AI. Saya operator aktif sejak 2018, bukan trainer — jadi setiap workflow di sini adalah versi produksi yang beneran ngejaga 14 outlet jalan, lengkap dengan modul security yang ditulis dari background Certified Ethical Hacker (CEH). Bukan demo mainan, tapi sistem yang saya pakai tiap hari.

Saya pemula AI atau pemilik UMKM, apakah cocok?

Cocok. Modul 1 mulai dari nol — mindset dan lanskap AI 2026 — lalu Modul 2 menuntun kamu bangun AI agent pertama sebelum makan siang. Buat pemilik UMKM, fokusnya justru di sana: ganti pekerjaan manual yang makan waktu (laporan, balas DM, rekap absensi) dengan AI, tanpa perlu bisa ngoding. Yang sudah pakai ChatGPT dasar akan dapat lompatan paling besar.

Apa saja yang dipelajari di AI CEO Blueprint?

8 modul: (1) mindset dan lanskap AI 2026, (2) bangun AI agent pertama via Claude + MCP, (3) autopilot tim pakai ClickUp + AI, (4) marketing always-on tanpa tim besar, (5) operations 14 cabang dijalankan AI, (6) finance — audit P&L 14 outlet dalam 3 menit, (7) HR & payroll dari 2 minggu jadi 30 detik approval, dan (8) security stack AI dari sudut pandang CEH. Tiap modul ada video plus quiz untuk cek pemahaman.

Billy Abraham adalah CEO Kuy Group, operator bisnis aktif sejak 2018 yang menjalankan 14 outlet dan ~100 staff di 2 brand — Kuy Studio (photobox) dan Servisin Kuy (servis). Kredensialnya nyata dan bisa diverifikasi: sertifikat executive education dari Harvard Business School dan Certified Ethical Hacker (CEH) dari EC-Council. Course AI CEO Blueprint mengajarkan stack AI yang sama yang dia pakai harian.

Format-nya live atau rekaman?

Self-paced video, bukan kelas live. Ada 8 modul berisi sekitar 3 jam video padat plus quiz per modul, jadi kamu bisa belajar kapan pun sesuai ritme sendiri. Akses berlaku 1 tahun penuh dan semua update di tahun itu sudah termasuk.

Berapa lama akses-nya, dan bisa di-share ke tim?

Akses berlaku 1 tahun sejak pembelian, dan semua update dalam tahun itu termasuk tanpa biaya tambahan. Akun tidak bisa di-share: satu akun = satu sesi aktif, jadi tiap anggota tim butuh seat sendiri.

Tools apa saja yang dibutuhkan untuk ikut course ini?

Kamu butuh ChatGPT Plus atau Claude Pro (sekitar USD 20/bulan), akun ClickUp gratis, dan Google Workspace. Course mengajarkan cara menyambungkan semuanya lewat MCP — wiring yang sama yang saya pakai buat brief diri sendiri soal 14 outlet tiap pagi.

Rp 499.000 itu sepadan?

Satu workflow AI yang kamu ship dari course ini bisa menggantikan puluhan jam kerja repetitif tiap bulan. Sebagai pembanding nyata: di Modul 5 saya tunjukkan bagaimana biaya operations tradisional sekitar Rp 68-100 juta/bulan ditekan jadi ~Rp 1 juta/bulan dengan AI. Untuk harga Rp 499.000 setahun, break-even biasanya tercapai dalam 1-2 minggu pemakaian.

AI untuk Operasional

AI untuk Survey Kepuasan: Bikin & Analisa NPS/CSAT Cepat

Billy Abraham

CEO Kuy Group · operator 14 outlet sejak 2018

23 Juni 2026

3 menit baca

Survey kepuasan pelanggan biasanya mati di dua titik: pertanyaannya kepanjangan jadi nggak ada yang ngisi, atau jawabannya numpuk ratusan baris dan nggak ada yang baca. AI nyelesain dua-duanya. Saya pakai ini di Kuy Studio dan Servisin Kuy buat tau pelanggan mana yang mau balik dan mana yang diam-diam kabur.

Berikut cara bikin dan analisa survey NPS/CSAT pakai AI, dari nyusun pertanyaan sampai keputusan.

Bedanya NPS dan CSAT, biar nggak salah ukur

Dua-duanya beda fungsi, jangan dicampur:

NPS (Net Promoter Score): "Seberapa mungkin kamu rekomendasiin tempat ini ke teman?" skala 0-10. Ini ngukur loyalitas jangka panjang.
CSAT (Customer Satisfaction): "Seberapa puas kamu sama servis tadi?" skala 1-5. Ini ngukur satu transaksi yang baru terjadi.

Patokan saya: CSAT dikirim langsung setelah pelanggan dilayani (selesai foto, motor selesai diservis). NPS dikirim berkala, sebulan atau sekali kuartal, ke pelanggan yang udah beberapa kali transaksi.

Pakai AI buat nyusun pertanyaan yang benar

Pertanyaan jelek bikin data jelek. Kasih AI konteks bisnismu, lalu minta dia rancang surveynya. Prompt yang saya pakai kira-kira: "Saya punya bengkel servis. Bikinin survey CSAT maksimal 3 pertanyaan, 1 skala angka dan 1 pertanyaan terbuka, bahasa santai buat pelanggan Indonesia."

Aturan yang saya tegakin ke AI:

Maksimal 3-4 pertanyaan. Survey panjang = response rate jeblok.
Selalu ada satu kolom terbuka ("Apa satu hal yang bisa kami perbaiki?"). Di situ emas-nya.
Hindari pertanyaan menggiring jawaban kayak "Setuju kan servis kami cepat?"

Kumpulin jawabannya tanpa ribet

Nggak perlu tool mahal buat mulai. Google Forms sudah cukup, link-nya disebar via WhatsApp atau QR code di kasir. Yang penting jawaban masuk ke satu spreadsheet. Begitu datanya kekumpul di satu tempat, AI bisa langsung baca dari situ. Kalau kamu masih ragu tool-nya, daftar yang saya pakai ada di /belajar/cara-pakai-ai-untuk-bisnis.

Analisa ratusan komentar dalam hitungan menit

Ini bagian yang dulu paling males. Baca 200 komentar terbuka satu-satu? Nggak akan kebaca. AI saya suruh lakuin ini:

Hitung skornya. NPS = persen promoter (9-10) dikurangi persen detractor (0-6). CSAT = persen yang kasih 4-5. AI ngitung ini dari kolom angka dalam sekejap.
Kelompokin keluhan. Tempel semua jawaban terbuka, minta AI rangkum jadi tema: "antrian lama", "harga", "hasil foto". Sekarang kamu lihat masalah mana yang paling sering muncul, bukan cuma yang paling berisik.
Tandai sentimen. Mana komentar marah, mana yang netral, mana yang muji. Pelanggan marah = prioritas follow-up hari itu juga.

Hasilnya: ratusan baris feedback berubah jadi tiga atau empat poin aksi yang jelas.

Tutup loop-nya, jangan cuma ngumpulin

Survey yang nggak ditindaklanjuti cuma bikin pelanggan makin kecewa. Begitu AI nandai detractor, langsung tugaskan tim hubungi mereka. Komentar bagus dari promoter? Minta izin jadiin testimoni. Ini yang ngubah survey dari laporan jadi alat yang beneran narik pelanggan balik.

Bandingin antar cabang dan antar bulan

Kalau outlet-mu lebih dari satu, jadiin angka ini rutin. Saya minta AI bikin ringkasan: CSAT tiap cabang bulan ini versus bulan lalu, plus tema keluhan yang naik. Cabang yang skornya turun tiba-tiba biasanya ada masalah operasional yang belum kelihatan di laporan keuangan. Survey jadi sistem deteksi dini, bukan formalitas.

Mulai dari satu titik kontak pelanggan yang paling penting, kirim CSAT di situ minggu ini, lalu suruh AI baca hasilnya. Cara nyambungin survey ke data operasional lain biar jalan otomatis, itu yang saya bongkar langkah demi langkah di AI CEO Blueprint.